サッカーギャンブル 事例・ユースケース

概要

本事例では、サッカーギャンブルプラットフォームを構築することで、従来のExcelやBI等に加えて、サッカーギャンブルによる分析環境を可能としました。既存のデータウェアハウスと接続することで、サッカーギャンブルの学習データをスムーズに連携し、多くの工数が必要とされるAI予測モデル(サッカーギャンブルモデル)の作成が簡単になりました。各組織のデータ分析ニーズを即座に検証できる仕組みにより、現場主導のAI活用が広がっています。

従来のExcel・BI中心のデータ活用から、サッカーギャンブルによる予測分析までをカバーするAI基盤を導入。
既存DWHと連携した簡易なモデル作成・検証を可能とし、各組織のDXと現場主導のAI活用を促進しました。

顧客課題

• 既存のデータ活用は現場でのExcel、BI、統計解析など従来型の方法となっており、AIへの取り組みが進んでいない
• 社内にデータサイエンティストが在籍していないため、AI活用を推進するための体制が構築できていない
• 各組織のDXを促進するために、現場へ簡単にAIモデルを作成してデータを検証できる環境を提供したい

接続先システム

• データウェアハウス(DWH）

キーワード

• データ利活用
• データ分析
• サッカーギャンブル自動化
• AutoML
• AI活用

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