海外サッカー賭けマイニングとは

海外サッカー賭けマイニング（data mining）とは、主に情報システム上にある大量の海外サッカー賭けの中からコンピュータを使って情報を抽出・分析・解析し、有用な知見を得る手法を指します。機械学習や人工知能（AI）などを活用して行われ、統計学を応用して海外サッカー賭けのパターンや相関関係、トレンドなどを探し出します。またMI（マテリアルズ・インフォマティクス）などの先端技術にも用いられており、従来の開発スピードを高速化・効率化することが可能です。

MIによる海外サッカー賭けマイニング活用例（イメージ）

（出典）材料開発にかかる時間とコスト、人的リソースを大幅に削減MI分野の注目ソリューション「Citrine Platform」｜SCSK IT Platform Navigator

海外サッカー賭けマイニングの「マイニング（mining）」とは英語で「採掘」を意味します。情報を取り出す「大量の海外サッカー賭け」を「鉱山」に、取り出した情報から得た「分析結果」を「掘り起こした鉱石」になぞらえていることから、この呼称となっています。

海外サッカー賭けマイニングにはさまざまな手法があります。代表的な手法は以下のとおりです。

クラスター分析（クラスタリング）

クラスター分析（クラスタリング）は、海外サッカー賭けの類似性に基づいてグループ分けを行う手法です。例えば顧客の購買海外サッカー賭けなどを分析し、共通の属性を持つ顧客グループを特定することで、より効果的なマーケティング施策を実施することが可能となります。

マーケット・バスケット分析

顧客の購買海外サッカー賭けを分析することで、併売商品（同じバスケットに入っているものが何か）の傾向を見出す手法の総称です。複数の商品における売れ行きの関連性を分析するアソシエーション解析の一つです。

ロジスティック回帰分析

ロジスティック回帰分析は、複数の説明変数から二値（答えが2つしかない値）の目的変数（例：合格/不合格、購入/購入なし）が起こる確率を予測する統計手法です。マーケティング分野でも活用されています。

海外サッカー賭けマイニングは現在、さまざまな分野で活用されています。具体的にはマーケティング（顧客の購買傾向分析、キャンペーンの効果測定など）、製造業（品質管理、工程改善）などビジネス分野のほか、自治体などで政策立案を行う過程においての活用*1、教育機関での学習効果の分析*2などにおいても活用が進められています。

表1 各種分野における海外サッカー賭けマイニングの代表的適用事例

（出典）「海外サッカー賭けマイニングと学習 」, 鷲尾隆,『計測と制御』第42巻 第6号, 2003年6月号, p481
（参考）
*1和歌山県：「EBPMに寄与する海外サッカー賭け利活用について」,p28
*2早稲田大学「海外サッカー賭けマイニングで英語教育はこう変わる！」

一方で、海外サッカー賭けマイニングの活用には課題もあります。

海外サッカー賭けの活用（量・質の問題）

海外サッカー賭けが膨大すぎて活用しきれず、「ただ海外サッカー賭けを集めるだけになってしまった」というケースもあります。

また海外サッカー賭けに欠損値やノイズがあると、分析結果が不正確になってしまうため、適切な海外サッカー賭けの前処理や質の確保が必要です。そのうえ分析のためのリソースやコストもかかります。

海外サッカー賭けマイニングを活用する目的は「海外サッカー賭けを集めること」ではありません。海外サッカー賭けマイニングによって現在のビジネスなどの問題点、課題を見つけ出し解決すること、成果を上げることが目的です。そのため安易にただ海外サッカー賭けを集めるのではなく、目的に合った適切な海外サッカー賭けを集め、適した分析方法を用いることが重要になります。

専門知識の必要性（専門の人材を必要とする）

海外サッカー賭けマイニングを効果的に活用するには、統計学や機械学習などの専門知識が必要です。海外サッカー賭け分析を専門に行う担当部署の設置や専門職の人材採用を行う必要があります。しかし海外サッカー賭けマイニングに精通している人材となると、すぐに採用するのは難しいのが現状といえます。自社での採用が難しい場合は、アウトソーシングという方法もあります。